AI“加盟”，將減碳幾何？

從解決碳排放根源入手，百度智能交通提供的是完整的“車(chē)路行”解決方案。目標到2030年，搭載百度智能駕駛技術(shù)的新能源汽車(chē)超過(guò)1000萬(wàn)臺，助力城市交通領(lǐng)域減少7000萬(wàn)噸的碳減排。

信息技術(shù)對于推進(jìn)碳減排的貢獻到底有多大？在近日召開(kāi)的百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì )“綠色雙碳”論壇上有了答案。

由百度和IDC聯(lián)合推出的《智能減碳，激發(fā)綠色轉型動(dòng)力——2021年中國人工智能助力“雙碳”目標達成白皮書(shū)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《白皮書(shū)》）正式發(fā)布并公開(kāi)上線(xiàn)?！栋灼?shū)》預測，到2060年，涉及使用人工智能相關(guān)技術(shù)助力減碳總計將超過(guò)350億噸。其中，在信息技術(shù)驅動(dòng)交通行業(yè)減碳方面，無(wú)人駕駛、智慧停車(chē)等智能交通技術(shù)的貢獻度均將超過(guò)40%。

那么，AI如何助力碳減排？與會(huì )人員進(jìn)行了深入的研討。

關(guān)注一：人工智能創(chuàng )新驅動(dòng)技術(shù)減碳

《白皮書(shū)》認為，實(shí)現碳中和的本質(zhì)是以技術(shù)驅動(dòng)全社會(huì )模式和效率的優(yōu)化。技術(shù)和應用突破是實(shí)現碳達峰、碳中和目標的根本路徑，也是產(chǎn)業(yè)轉型升級的必經(jīng)之路。人工智能技術(shù)與行業(yè)減碳技術(shù)和應用相結合，最具突破潛力。人工智能當前服務(wù)于產(chǎn)業(yè)智能化的感知、分析、決策及控制機制，同樣適用于節能減排領(lǐng)域。

對此，百度副總裁、智能交通業(yè)務(wù)總經(jīng)理尚國斌表示，“《白皮書(shū)》讓我們看到，人工智能可以為節能降碳提供強大的技術(shù)支撐?！?/p>

據《白皮書(shū)》顯示，根據IDC模型估算，從當前至2060年實(shí)現碳中和，人工智能創(chuàng )新驅動(dòng)的技術(shù)減碳將超過(guò)350億噸，信息通訊技術(shù)助力碳減排總計有望達到610億噸。

如今，各行業(yè)越來(lái)越依賴(lài)數字化助力提升價(jià)值。

論壇上，中國社會(huì )科學(xué)院學(xué)部委員、國家氣候變化專(zhuān)家委員會(huì )副主任、著(zhù)名經(jīng)濟學(xué)家潘家華與百度副總裁李碩對話(huà)時(shí)認為，人工智能可以提升新能源的市場(chǎng)競爭性和能源生產(chǎn)供給的安全性。

潘家華指出，新能源替代化石能源，是應對全球氣候變化的大勢所趨。當前新能源供給的間歇性問(wèn)題，可以通過(guò)合理調配風(fēng)能、光能、水能，包括生物質(zhì)能和儲能等多能互補的方式來(lái)解決。但這樣的調配如果依靠人工判斷，會(huì )產(chǎn)生時(shí)滯效應；但過(guò)程中電力不能中斷，哪怕是一毫秒都不可以，這就需要人工智能快速、廣泛地甄別信息來(lái)源，進(jìn)行整合輸出，確保多能互補的協(xié)調、穩定、安全、有保障。

而在消費領(lǐng)域，伴隨著(zhù)用戶(hù)對數據中心算力服務(wù)的壓強不斷增高，服務(wù)于經(jīng)濟增長(cháng)的數據中心算力無(wú)疑會(huì )消耗更多能源。

2020年中國數據中心用電量超過(guò)2000億千瓦時(shí)，超過(guò)了上海市的總體用電量。到2023年底，全國數據中心機架規模年均增速保持在20%左右，數據中心平均利用率要提升60%以上。未來(lái)數據中心的用電量還將穩步增長(cháng)，也將成為減碳重點(diǎn)目標行業(yè)。

云計算數據中心能夠綜合提升計算和能源使用效率，可以大幅度減少二氧化碳排放?；贗DC對全球IT市場(chǎng)數據的長(cháng)期追蹤和積累，構建數據中心碳排放的模型，未來(lái)幾年中，采用云計算可以減少10億噸二氧化碳的排放。如果2024年所有在用的數據中心都實(shí)現可持續設計，最多可以減少16億噸碳減排。數據顯示，2020年全球使用云計算減少的二氧化碳總量，相當于減少了近2600萬(wàn)輛燃油汽車(chē)上路，或者減少了3900億公里的行駛里程。這是目前所有特斯拉電動(dòng)汽車(chē)碳影響總和的15倍以上。

對于人工智能助力技術(shù)減碳，中國政法大學(xué)人文學(xué)院副教授錢(qián)雪松認為，人工智能助力技術(shù)減碳，需要與人工智能相關(guān)的技術(shù)減碳貢獻占比能有規劃地逐步提升到一個(gè)較高水平，最好能塑造一批近零或零碳行業(yè)，實(shí)現產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級。如何將這一愿景轉化為現實(shí)，并為其提供有效的社會(huì )支持與政府引導，值得政府和相關(guān)產(chǎn)業(yè)重視，并作更深入的探討和嘗試。

關(guān)注二：通過(guò)智能交通技術(shù)推進(jìn)交通領(lǐng)域碳減排

近日，交通運輸部印發(fā)《數字交通“十四五”發(fā)展規劃》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《規劃》）?！兑巹潯诽岢鲆巴苿?dòng)大數據、人工智能、區塊鏈等技術(shù)行業(yè)應用攻關(guān)”，“推動(dòng)交通基礎設施數字轉型、智能升級”。大力發(fā)展智能交通日益受到關(guān)注和重視。

利用信息技術(shù)推動(dòng)交通行業(yè)減排降碳，就是綜合運用云計算、AI、物聯(lián)網(wǎng)等新興IT技術(shù)，以互聯(lián)網(wǎng)思維建立創(chuàng )新的運營(yíng)模式，通過(guò)推進(jìn)電動(dòng)替代、優(yōu)化交通通行效率，減少出行需求等方式達到節能降碳的目的。

百度創(chuàng )始人、董事長(cháng)兼首席執行官李彥宏介紹說(shuō)，百度正在利用AI技術(shù)優(yōu)勢，通過(guò)推廣自動(dòng)駕駛、車(chē)路協(xié)同等，尋求智能交通體系全鏈條減碳最優(yōu)解決方案。

尚國斌介紹說(shuō)，目前，百度正與相關(guān)部門(mén)合作開(kāi)展關(guān)于智能交通技術(shù)助力碳減排效益評估研究項目。通過(guò)深入開(kāi)展智能交通與碳減排的關(guān)系分析，研究明確了智能交通助力碳減排“4+1”技術(shù)框架體系和利用AI、大數據、5G等技術(shù)打造一個(gè)城市交通碳排放監測體系，綜合、立體提升城市交通運行效率，實(shí)現城市擁堵和碳排放。

從解決碳排放根源入手，百度的智能交通是一個(gè)完整的“車(chē)路行”解決方案。尚國斌介紹說(shuō)，目標是到2030年，搭載百度智能駕駛技術(shù)的新能源汽車(chē)超過(guò)1000萬(wàn)臺，助力城市交通領(lǐng)域減少7000萬(wàn)噸的碳減排。

應該說(shuō)，這一思路在智能交通推動(dòng)城市交通減排降碳具有開(kāi)創(chuàng )性意義。對此，交通運輸部科學(xué)研究院城市交通與軌道交通研究中心政策標準室主任李振宇分析說(shuō)，“智能交通助力碳減排的核算是一個(gè)創(chuàng )新性的探索。當前我國城市交通正在加速轉型發(fā)展，智能信控系統等智能交通技術(shù)會(huì )有更廣闊的應用前景，也需要開(kāi)展更多的相關(guān)研究來(lái)證實(shí)其碳減排效果?！?/p>

尚國斌的預測，也和百度與交通部科學(xué)研究院聯(lián)合進(jìn)行的智能交通碳減排降碳效果量化研究成果彼此呼應。此次論壇上，《智能交通技術(shù)助力碳減排效益評估研究》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《評估研究》）首次公開(kāi)披露研究進(jìn)展?！对u估研究》基于河北省保定市智能交通（保定AI交管大腦）項目及其實(shí)施效果，通過(guò)識別道路、車(chē)輛、擁堵情況、排放強度等關(guān)鍵影響因素，通過(guò)對車(chē)輛排隊、交叉口相位、路口通行效率等數據進(jìn)行建模模擬，提出評估模型，并已可細化測算出每個(gè)路口實(shí)現平均碳減排量達138.6噸/年，減排率為20%～30%。